Application of an Artificial Fish Swarm Algorithm in an Optimum Tuned Mass Damper Design for a Pedestrian Bridge
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
Application of an Artificial Fish Swarm Algorithmin an Optimum Tuned Mass Damper Design for a Pedestrian Bridge
Tuned mass damper (TMD) has a wide application in the human-induced vibration control of pedestrian bridges and its parameters have great influence on the control effects, hence it should be well designed. A new optimization method for a TMD system is proposed in this paper, based on the artificial fish swarm algorithm (AFSA), and the primary structural damping is taken into consideration. The ...
متن کاملan application of fuzzy logic for car insurance underwriting
در ایران بیمه خودرو سهم بزرگی در صنعت بیمه دارد. تعیین حق بیمه مناسب و عادلانه نیازمند طبقه بندی خریداران بیمه نامه براساس خطرات احتمالی آنها است. عوامل ریسکی فراوانی می تواند بر این قیمت گذاری تاثیر بگذارد. طبقه بندی و تعیین میزان تاثیر گذاری هر عامل ریسکی بر قیمت گذاری بیمه خودرو پیچیدگی خاصی دارد. در این پایان نامه سعی در ارائه راهی جدید برای طبقه بندی عوامل ریسکی با استفاده از اصول و روش ها...
Optimum Parameters for Tuned Mass Damper Using Shuffled Complex Evolution (SCE) Algorithm
This study is investigated the optimum parameters for a tuned mass damper (TMD) under the seismic excitation. Shuffled complex evolution (SCE) is a meta-heuristic optimization method which is used to find the optimum damping and tuning frequency ratio for a TMD. The efficiency of the TMD is evaluated by decreasing the structural displacement dynamic magnification factor (DDMF) and acceleration ...
متن کاملan application of equilibrium model for crude oil tanker ships insurance futures in iran
با توجه به تحریم های بین المملی علیه صنعت بیمه ایران امکان استفاده از بازارهای بین المملی بیمه ای برای نفتکش های ایرانی وجود ندارد. از طرفی از آنجایی که یکی از نوآوری های اخیر استفاده از بازارهای مالی به منظور ریسک های فاجعه آمیز می باشد. از اینرو در این پایان نامه سعی شده است با استفاده از این نوآوری ها با طراحی اوراق اختیارات راهی نو جهت بیمه گردن نفت کش های ایرانی ارائه نمود. از آنجایی که بر...
AN IMPROVED INTELLIGENT ALGORITHM BASED ON THE GROUP SEARCH ALGORITHM AND THE ARTIFICIAL FISH SWARM ALGORITHM
This article introduces two swarm intelligent algorithms, a group search optimizer (GSO) and an artificial fish swarm algorithm (AFSA). A single intelligent algorithm always has both merits in its specific formulation and deficiencies due to its inherent limitations. Therefore, we propose a mixture of these algorithms to create a new hybrid optimization algorithm known as the group search-artif...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Applied Sciences
سال: 2018
ISSN: 2076-3417
DOI: 10.3390/app8020175